ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡಿವೈಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಅಳೆಯಲು ಹೊಸ Digit AI-Q ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪರಿಚಯ!

Digit AI-Q: ಅರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಭವಿಷ್ಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಈ ರೂಪಾಂತರವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಛಾಯಾಗ್ರಹಣವನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಧ್ವನಿ ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಡಿಜಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಡಿಜಿಟ್ AI-Q ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡಿವೈಸ್‌ಗಳ AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಕಾಶನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೊದಲ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಳತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ನ ಎಐ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯ ಕುರಿತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ರೋಹಿತ್ ಚಡ್ಡಾ, ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸಿಒಒ – ಡಿಜಿಟಲ್, ಟೈಮ್ಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, “ನಾವು ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಡಿಜಿಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೇವೆ. ಇಂದಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ AI-Q ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಮ್ಮ ಕಾಲದ ಅದ್ಭುತ ಆವಿಷ್ಕಾರವಾಗಿದೆ.

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡಿವೈಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಏರಿಕೆ

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟ್‌ನ ಚಿಂತನೆಯ ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಹೊಸ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ AI ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅದರ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಗ್ಯಾಜೆಟ್‌ಗಳ ನಿಜವಾದ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಡಿಜಿಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. 80 ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ 180 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನಮ್ಮ ಕಠಿಣ ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವೇಗ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯದ ಸಮಗ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ತಿಳಿದಿಲ್ಲದವರಿಗೆ Digit ಅನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಟೈಮ್ಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ ಅದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಮುಂದುವರಿದ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ 110 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಸಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಲುಪಿದೆ ಮತ್ತು 1 ಶತಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಸಿಕ ವೀಡಿಯೊ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ.

ಡಿಜಿಟ್‌ನ Digit AI-Q (AI Quotient)

ಡಿಜಿಟ್‌ನ AI-Q (AI Quotient) ಎಂಬುದು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು, ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಲಿವಿಷನ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI-Q ಸ್ಕೋರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಗ್ಯಾಜೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ AI ವಿಶೇಷಣಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡಿವೈಸ್‌ಗಳ Neural Processing Unit (NPU) ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಸಾಯಿ ಸುಮಾರು 80 ಕ್ಕೂ ಅಧಿಕ AI ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ AI ಕ್ವಾಟಿಯಂಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್/ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್, ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್, ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಫೇಸ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೀನ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಕಠಿಣ ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ 180 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ವೇಗ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭದ ಸಮಯ, ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವ ನಮ್ಮ ನಿರಂತರ ಪ್ರಯತ್ನದ ಭಾಗವಾಗಿ ನಾವು ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಿಭಾಗವಾದ Digit-AI-Zed ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಮೀಸಲಾದ ವಿಭಾಗವು ಎಲ್ಲಾ AI-ಸಂಬಂಧಿತ ಸುದ್ದಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮುಖರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.

Follow Us

Ravi Rao

Ravi Rao is an Indian technology journalist who has been covering consumer technology news and reviews since 2016. He is a Senior Editor for Kannada at Digit.in View Full Profile