OpenAI का ChatGPT और अन्य प्रकार के जनरेटिव AI हमारी खा सकते हैं। पिछले साल नवंबर में जारी होने के बाद से, AI चैटबॉट का उपयोग कवर लेटर लिखने, बच्चों की किताब बनाने और यहां तक कि छात्रों को उनके निबंधों में मदद करने के लिए उपयोग किया गया है। ChatGPT के आने से इस बात पर बहस छिड़ गई है कि क्या यह नौकरियों की जगह लेगा और आज हम यही बात करने वाले है कि चैटबोट किस तरह की नौकरियां खा सकता है।
चैट जीपीटी ऑनलाइन ग्राहक सेवा के लिए ओपन एआई द्वारा बनाई गई एक एआई चैटबॉट ऑटो-जेनरेटिव प्रणाली है। यह एक पहले से ही प्रशिक्षित जनरेटिव चैट है, जो नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) का उपयोग करती है। इसके डेटा का स्रोत पाठ्यपुस्तकें, वेबसाइटें और विभिन्न लेख हैं।
ChatGPT का इस्तेमाल कोड लिखने, कोई लेख या ब्लॉग पोस्ट लिखने, अनुवाद करने, डिबग करने, एक कहानी यानि कविता लिखने, कॉर्ड और लीरिक्स आदि के लिए रिकमेन्डेशन देने के लिए किया जा सकता है। आइए अब जानते है कि आखिर ChatGPT के आने से कौन कौन सी नौकरियों पर खतरा है?
लेखकों को है खतरा: आपको जानकारी के लिए बात देते हैं कि ChatGPT के आने से लेखकों को बड़े पैमाने पर खतरा पैदा हो गया है। असल में यह अंग्रेजी भाषा में पूरी तरह से निपुण है, और अंग्रेजी के लेख भी आपको एक आवाज और विषय पर लिख सकता है।
अध्यापकों के लिए है खतरा?: चैटजीपीटी के कारण लोग अब ऑनलाइन ही अपनी हर समस्या का हाल खोजने का प्रयास करने लगेंगे। इसके अलावा ChatGPT एक ऐसा टूल है, जो आपको बेहद ही बारीक चीजें भी बात देता है जो एक अध्यापक ही अपने विद्यार्थियों को बताता है।
मीडियाजगत के लिए है मुसीबत: मीडिया जगत के लिए चैटजीपीटी एक बड़ी मुसीबत के तौर पर देखा जा रहा है। हालांकि आने वाले समय में देखना होगा कि आखिर इससे नौकरियां सच में प्रभावित होती हैं, या नहीं।
कुछ अन्य नौकरियों जो AI या ChatGPT के कारण जा सकती हैं? आइए जानते हैं इनके बारे में!
Telemarketer /Telesales: टेलीसेल्स सबसे पहले पेश किए जाने वाले व्यवसायों में से हैं। आप शायद पहले ही रोबो-कॉल प्राप्त कर चुके हैं, लेकिन भविष्य की कॉल अधिक स्वाभाविक होंगी। और सिंगल-डोमेन कन्वर्सेशन होने से जहां AI नेतृत्व करता है, AI के लिए ऑथेंटिकदिखना बहुत आसान हो जाता है। इसके अलावा, AI ग्राहक प्रोफ़ाइल, पास्ट पर्चेज और इमोशनल रिकॉग्निशन के तरीके खोजने के लिए कर सकता है।
Customer support: AI को अपनाने से कस्टमर इंटेरेक्शन बढ़ेगा। हालांकि, कस्टमर सपोर्ट पोज़िशन दोहराए जाने वाले होते हैं (उनकी नौकरियां अक्सर "स्क्रिप्ट" फॉलो करती हैं), और इसलिए बड़े पैमाने पर एआई द्वारा रिप्लेस की जाएंगी।
Warehouse workers: अमेज़न के गोदामों में Kiva सिस्टम द्वारा बनाया रोबोट है जो अलमारियों के रैक को मूव करते हैं और उन्हें स्टैशनेरी ह्यूमन वर्कर्स के पास लाते हैं, जो फिर मर्चेंडाइज़र को उठाते हैं और उन्हें डिब्बे में डालते हैं। लेकिन कंप्यूटर विजन और रोबोटिक मेनिप्युलेशन तकनीक में सुधार हुआ है, जिससे कि स्टेशनेरी मानव नौकरियों को जल्द ही रिप्लेस किया जाएगा।
Clerks और operational staff: ये "फेसलेस" मध्य-व्यक्ति हैं जो डेटा और जानकारी को मैनेज करते हैं। नौकरी की आवश्यकताएं फाइलिंग, प्रोसेसिंग, खरीद, इन्वेंट्री मैनेजमेंट, फॉर्म भरने, एरर्स की जांच करने, सेल का अनुमान लगाने जैसे कामों के लिए AI का उपयोग किया जाएगा।
Telephone operators: टेलीफोन ऑपरेटर सभी टेलीफोन से जुड़े कामों में सबसे कम पर्सनल होते हैं। स्पीच रिकॉग्निशन अधिक सटीक हो रही है (Microsoft की स्पीच रिकॉग्निशन ह्यूमन रिकॉग्निशन को पार कर गई है), और इन-कांटेक्स्ट डायलॉग ओरिएंटेड स्पीच सिंथेसिस अधिक स्वाभाविक हो रहा है।
Teller/cashier: टेलर और कैशियर को पहले से ही ATM और सेल्फ चेकआउट से बदला जा रहा है। बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा रिटेलर्स, बैंकों और फास्ट-फूड कंपनियों को कई मैनुअल प्रोसेस को खत्म करने के लिए मजबूर करेगी। Amazon Go एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहां स्टोर पूरी तरह से स्वतंत्र हैं, लेकिन इसे बहुत जल्दी व्यापक रूप से अपनाया नहीं जाएगा।
Fast food workers: फूड प्रेपरैशन दोहराव और फिक्स्ड-लोकेशन है। इसलिए डिसप्लेसमेंट जरूरी है। मौजूदा फ़्रैंचाइजी ने पहले से ही ऑर्डर लेने को ऑटोमेट करना शुरू कर दिया है, और जल्द ही चेहरे और स्पीच रिकॉग्निशन में जाने की संभावना है।
Dish Washers: डिश वॉशर को एक मैन-शेप्ड़् का रोबोट न समझें, बल्कि इसे एक सुपर-साइज़ के डिशवॉशर के रूप में सोचें जो बर्तन (और भोजन, हड्डियाँ, नैपकिन, बर्तन) को रेस्तरां की टेबल से ठीक दूर ले जा सकता है, और बाहर चमकदार शाइनी रिज़ल्ट देता है।
Assembly line inspector: फिक्स्ड और स्टेटिक माहौल और नौकरियों की रिपीट होने वाली प्रकृति के कारण असेंबली लाइन की नौकरियों को धीरे-धीरे खत्म कर दिया जाएगा। फेज़ मैनर में समाप्त होने में 20 साल लग सकते हैं - इतनी जल्दी नहीं क्योंकि एआई के लिए रोबोटिक हेरफेर आसान नहीं है।
Couriers: कोरियर और डिलीवरी करने वाले लोगों की जगह डिलीवरी रोबोट, मिनी-वाहन, भरे हुए ट्रक और ड्रोन ले रहे हैं। यह पहले स्ट्रक्चर्ड एनवायरमेंट (होटल के कमरे, अपार्टमेंट, कॉन्डोमिनियम) में घर के अंदर डिलीवरी के साथ शुरू होगा, और फिर गैर-सार्वजनिक सड़कों पर और आखिर में पूरी डिलीवरी की जाएगी।