Google ने बार्ड के लॉजिक और रीज़निंग एबिलिटी में सुधार किया है
अब गूगल बार्ड “इम्प्लिसिट कोड एग्ज़ीक्यूशन” नाम की एक नई तकनीक का उपयोग करता है
गूगल ने बार्ड में गूगल शीट्स के लिए एक नए एक्सपोर्ट ऑप्शन की भी घोषणा की है
टेक जायंट गूगल ने अपने आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI)-चैटबॉट Bard में कुछ नए सुधार किए हैं और बेहतर लॉजिक शामिल किए हैं। गूगल ने बुधवार को एक ब्लॉगपोस्ट में कहा कि, अब बार्ड कंप्युटेशनल संकेतों को पहचानने और बैकग्राउन्ड में कोड को चलाने के लिए “इम्प्लिसिट कोड एग्ज़ीक्यूशन” नाम की एक नई तकनीक का उपयोग करता है।
इसका नतीजा यह होगा कि अब बार्ड स्ट्रिंग मैनीपुलेशन, कोडिंग के सवाल और मैथमैटिकल ऑपरेशंस का जवाब और भी सही तरीके से दे सकेगा।
आगे कंपनी ने यह भी कहा कि, “हमारे नए मेथड की मदद से बार्ड अपनी रीज़निंग और मैथ क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कोड जनरेट और एग्ज़ीक्यूट कर सकता है। इसकी प्रेरणा ह्यूमन इंटेलिजेंस में अच्छी तरह अध्ययन किए हुए dichotomy से ली गई है, जिसे खासकर Daniel Kahneman की बुक ‘Thinking, Fast and Slow’ में कवर किया गया है जिसमें ‘System 1’ और ‘System 2’ थिंकिंग के बारे में अलग-अलग जानकारी दी गई है।
सिस्टम 1 थिंकिंग फास्ट और एफ़र्टलेस है। वहीं दूसरी ओर सिस्टम 2 थिंकिंग स्लो और एफ़र्टफुल है।
लेटेस्ट अपडेट के साथ कंपनी ने बार्ड के जवाबों की सटीकता में सुधार करने के लिए लार्ज लैंगुएज मॉडल (LLMs) (System 1) और ट्रैडिशनल कोड (System 2) दोनों की क्षमता शामिल की है।
टेक जायंट ने कहा कि, “हमने देखा है कि यह मेथड इंटरनल चैलेंज डेटासेट्स में कम्यूटेशन-आधारित वर्ड और मैथ प्रॉब्लम्स के लिए बार्ड के जवाबों की सटीकता में लगभग 30% सुधार करता है।
फाईज़ा परवीन डिजिट हिंदी में एक कॉन्टेन्ट राइटर हैं। वह 2023 से डिजिट में काम कर रही हैं और इससे पहले वह 6 महीने डिजिट में फ्रीलांसर जर्नलिस्ट के तौर पर भी काम कर चुकी हैं। वह दिल्ली विश्वविद्यालय से स्नातक स्तर की पढ़ाई कर रही हैं, और उनके पसंदीदा तकनीकी विषयों में स्मार्टफोन, टेलिकॉम और मोबाइल ऐप शामिल हैं। उन्हें हमारे हिंदी पाठकों को वेब पर किसी डिवाइस या सेवा का उपयोग करने का तरीका सीखने में मदद करने के लिए लेख लिखने में आनंद आता है। सोशल मीडिया की दीवानी फाईज़ा को अक्सर अपने छोटे वीडियो की लत के कारण स्क्रॉलिंग करते हुए देखा जाता है। वह थ्रिलर फ्लिक्स देखना भी काफी पसंद करती हैं।