Digit AI-Q: AI পারফরম্যান্স মাপের জন্য ডিজিট-এআই কিউ স্কোরিং সিস্টেমের ঘোষনা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি ভবিষ্যত ধারণা থেকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশে দ্রুত বিকশিত হয়েছে। স্মার্টফোনের ক্ষেত্রে এই পরিবর্তনটি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য। ফটোগ্রাফি বাড়ানো থেকে শুরু করে ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট সক্ষম করা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পাঠ্যকে শক্তিশালী করা, AI ক্ষমতাগুলি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও বাড়িয়ে তোলে। স্মার্টফোনে AI-এর গুরুত্ব ক্রমবর্ধ বাড়িয়ে, আমরা Digit তৈরি করেছি Digit AI-Q স্কোরিং সিস্টাম- ডিভাইসগুলির এআই কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার একটি পদ্ধতি।

এটি পাবলিশিং ইন্ডাস্ট্রিতে কনজিউমার ইলেকট্রনিক্সের জন্য AI পারফরম্যান্স এর প্রথম মানসম্মত পরিমাপ চিহ্নিত করে।

এই প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সম্পর্কে মন্তব্য করে, Times Network প্রেসিডেন্ট ও সিওও- ডিজিটাল রোহিত চাড্ডা বলেছেন, “আমরা আমাদের কৌশলগত বৃদ্ধির উদ্যোগের অংশ হিসেবে Digit অধিগ্রহণ করেছি এবং এটিকে এর বৃদ্ধির পরবর্তী পর্যায়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত। AI-Q সত্যই তার সময়ের একটি অনন্য উদ্ভাবন, প্রযুক্তি শিল্পে ডিজিটের নেতৃত্ব প্রদর্শন করে একটি নতুন বেঞ্চমার্ক স্থাপন করেছে। জেনারেটিভ AI এর উত্থান এবং সমস্ত ধরণের ডিভাইসে এর একীকরণের সাথে, ডিজিট ব্যবহারকারীদের তাদের গ্যাজেটগুলির প্রকৃত AI ক্ষমতা বোঝার ক্ষমতা দেয়৷ “আমাদের কঠোর বেঞ্চমার্কিং প্রক্রিয়া, 80টি মডেল এবং 180 টির বেশি এআই পারফরম্যান্সের দিক জড়িত, গতি, নির্ভুলতা ইত্যাদির পূর্বাভাসযোগ্যতা নিশ্চিত করে।”

উল্লেখযোগ্যভাবে, ডিজিটাল প্রকাশনা ব্যবসায় ক্রমাগত বিনিয়োগকে শক্তিশালী করতে Times Network সম্প্রতি Digit অধিগ্রহণ করেছে। Times Network এর ইতিমধ্যে 100 মিলিয়নেরও বেশি এক্টিভ ব্যবহারকারী রয়েছে এবং ভিডিওগুলিতে প্রতি মাসে 1 বিলিয়নেরও বেশি ভিউ পায়৷

Digit AI-Q

Digit এর AI-Q (AI Quotient) হল একটি মালিকানাধীন স্কোরিং সিস্টেম যা স্মার্টফোন, ল্যাপটপ এবং টেলিভিশনের মতো বিভিন্ন ডিভাইসের AI ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই AI-Q স্কোর ব্যবহারকারীদের তাদের গ্যাজেটগুলিতে AI স্পেসিফিকেশনগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে, তাদের সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

AI Quotient একটি বড় পরীক্ষার প্রক্রিয়া থেকে উদ্ভূত হয়েছে যাতে 80টি AI এবং কম্পিউটার ভিশন পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত ছিল যা ডিভাইসের নিউরাল প্রসেসিং ইউনিটে (NPU) চালানো হয়েছিল। এই পরীক্ষাগুলি বস্তুর রিকগনিশন/ক্লাসিফিকেশন, সিমেন্টিক সেগমেন্টেশন, সমান্তরাল অবজেক্ট রিকগনিশন, অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন, অবজেক্ট ট্র্যাকিং, ইমেজ এবং ভিডিও প্রসেসিং, ফেস রিকগনিশন, ক্যামেরা সিন ডিটেকশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং অন্যান্য সহ বিস্তৃত দিক কভার করে।

ইউজারদের লেটেস্ট তথ্য দিয়ে ক্ষমতায়ন করার জন্য আমাদের ক্রমাগত প্রচেষ্টার অংশ হিসেবে, আমরা আমাদের ওয়েবসাইটে একটি নতুন সেগমেন্ট Digit-AI-zed চালু করেছি। এই ডেডিকেটেড বিভাগটি সমস্ত AI-সম্পর্কিত সংবাদ এবং রিভিউর জন্য একটি বড় স্রোত হিসাবে কাজ করবে। এটি ব্যবহারকারী এবং শিল্প নেতা উভয়ের চাহিদা পূরণ করবে যারা এআই প্রযুক্তিতে নতুন অগ্রগতি খুঁজছেন।

Follow Us

Joyeeta Bhattacharya

Joyeeta Bhattacharya fell in love with technology at an early age, believing that technology was the secret to unlock India's limitless potential. She is currently Assistant Editor - Bangla at Digit. View Full Profile